◐ 교육일정 ◑
[1차] 03월 02일 ~ 06월 20일(09:30~18:30. 주5일수업. 3.7개월) = 마감
[2차] 05월 15일 ~ 08월 31일(09:30~18:30. 주5일수업. 3.7개월)
[3차] 07월 03일 ~ 10월 20일(09:30~18:30. 주5일수업. 3.7개월)
교육문의 ☎ 02-703-0156
◐ 교육대상 ◑
- 현재 실업상태의 구직자
- 취업준비생
- 졸업예정자
- 재학생(방통대 및 야간대)
- 개인사업자의 경우 8천만원 이하
- 일반 및 대학생
◐ 세부커리큘럼 ◑
[Phase01 : 빅데이터분석도구 - R]
* R 빅데이터 기본분석 *
- 기초문법 및 패키지 사용법
- 데이터 시각화 및 특성 분석
- 기술통계 및 추론통계 분석
* 머신러닝를 활용한 빅데이터 분석 *
- 예측분석(지도, 비지도, 시계열)
- 도메인 별 데이터를 활용한 마이닝 기법 및 실습
* 딥러닝을 활용한 빅데이터 분석 *
- 알고리즘
- 개별환경 구축 및 회귀분석
- 인공신경망
[Phase02 : 빅데이터분석도구 - Python]
* 파이썬 빅데이터 기본분석 *
- 파이썬 개발환경 구축 및 기본문법
- NumPy / pandas 학습
- 데이터 수집 및 가공
- 시각화 + 시계열 통계분석
* 머신러닝을 활용한 빅데이터 분석 *
- 지도학습(Supervised Learning)
- 비지도학습(Unsupervised Learning)
- 알고리즘
- 인공신경망
* 딥러닝을 활용한 빅데이터 분석 *
- 구글 오프소스 Tensorflow
- 회귀분석
- 인공신경망 (이미지인식 등)
[Phase03 : AI(인공지능) 알고리즘]
* AI(인공지능) 진화연산알고리즘 I *
- Genetic Algorithm
* AI(인공지능) 진화연산알고리즘 II *
- Partide Swarm Optimization
* AI(인공지능) 진화연산알고리즘 III *
- Evolutionary Strategies
[Phase04 : 프로젝트]
* 빅데이터 설계 + 분석 프로젝트 *
- Date 분석
- Date 분석설계
- 데이터마이닝 기법 적용
- 시각화 표현
* 분석도구 활용 *
- R
- Python
* 프로젝트 시연 *
- 프로젝트 발표 자료 및 기술서 작성
- 발표 및 시연
자세한 사항은 첨부파일에 추가하였습니다