빅데이터 R 기초부터 실무과정

오늘날 빅데이터는 단순한 IT 트랜드를 넘어 기업에서의 경영활동 전반에 영향을 미치는 핵심 기술로 떠오르고
있습니다. 최근 빅데이터 전문 인력의 확보와 육성은 정부 차원에서 뿐만 아니라 전 세계적으로 핵심 과제가 되고
있습니다.

빅데이터 전문 인력의 확보와 육성의 한 일환으로 빅데이터 처리·분석 기술인 R에 대한 내용을 소개합니다.
툴의 이해 및 데이터 처리를 위한 R 데이터 구조를 이해하고, R을 이용한 데이터 탐색의 방법을 알아보고 R을
이용한 기본적인 통계분석과 마이닝 분석을 이해하도록 합니다

◆ 교육개강 - 1월20일 ~ 1월24일
◆ 교육과정 - 빅데이터 R 기초부터 실무과정 (5일 40시간)
            - 노동부환급 (기업환급)적용혜택
◆ 교육강의시간 - 09:30~18:30

◆대 표 :02-6925-4760
◆사이트:http://www.oraclejava.co.kr/gspecedu/curri/currimaster.php?command=1748&lecture=6

교육목표
- R을 위한 정보 및 툴의 이해- 데이터 처리를 위한 R 데이터 구조의 이해
- 분석 로직 구현을 위한 R 제어구문 및 함수 작성법
- R의 그래픽 구조의 이해- 대표적인 R 그래픽 함수의 숙지
- 데이터의 시각화 방법의 이해
- R을 이용한 데이터 탐색의 방법 숙지
- R을 이용한 기본적인 통계분석의 이해
- R을 이용한 기본적인 마이닝 분석의 이해

교육대상
- 기업 내 정보화 및 IT 혁신 담당자
- 기업 전산 시스템 및 데이터 관리 담당자
- 빅데이터 분석에 관심 있는 재직자

선수학습
- DB 및 프로그래밍 개발 관련 업무 종사자
- 관계형 데이터베이스 유경험자
- Java Application, Java Script/Eclipse 사용 유경험자
- 리눅스/유닉스 시스템 유경험자

 

교육과정(커리큘럼 상세 내용은 해당 홈페이지 참조)

R 소개 및 기본 사용법
- R 소개 / R 설치 안내 / R 패키지 설치
- 기본 유틸리티 사용법
- Help 활용방법
- R 오브젝트
- R 함수활용
- R 그래픽스를 통한 자료탐색

R 프로그래밍 및 R을 이용한 통계분석(1)
- R 스크립트 사용법 / R 사용자 함수 작성법
- 데이터 입출력 / 데이터 처리
- 데이터 처리

R 프로그래밍 및 R을 이용한 통계분석(2)
- 요약통계량 생성 및 샘플링
- R을 이용한 기초통계분석
- Regression

R기반의 분석 시스템 구현
- Clustering
- Classification
- 주요 패키지(RODBC, sqldf)
- 주요 패키지(RgoogleMaps, animation, GoogleVis)
- 주요 패키지(ggplot2)
- Batch 작업 만들기

R 그래픽스
- 그래픽스1(Change the default color and shape)
- 그래픽스2(Change the default size of points)
- 그래픽스3(Zoom-in)
- 그래픽스4(Use column index as ses)
- 그래픽스5(Add labels to each data point)
- 그래픽스6(Add a textox)
- 그래픽스7(Align figures)

R 활용
- Word cloud 만들기
- Data Munging
- R 시각화
- 연관도

R 실무사례
- 국내외 R 적용사례