◐ 교육일정 ◑ 

[1차] 03월 02일 ~ 06월 20일(09:30~18:30. 주5일수업. 3.7개월) = 마감 
[2차] 05월 15일 ~ 08월 31일(09:30~18:30. 주5일수업. 3.7개월) 
[3차] 07월 03일 ~ 10월 20일(09:30~18:30. 주5일수업. 3.7개월) 

교육문의 ☎ 02-703-0156 

◐ 교육대상 ◑ 

- 현재 실업상태의 구직자 
- 취업준비생 
- 졸업예정자 
- 재학생(방통대 및 야간대) 
- 개인사업자의 경우 8천만원 이하 
- 일반 및 대학생 

◐ 세부커리큘럼 ◑ 

[Phase01 : 빅데이터분석도구 - R] 

* R 빅데이터 기본분석 * 
- 기초문법 및 패키지 사용법 
- 데이터 시각화 및 특성 분석 
- 기술통계 및 추론통계 분석 

* 머신러닝를 활용한 빅데이터 분석 * 
- 예측분석(지도, 비지도, 시계열) 
- 도메인 별 데이터를 활용한 마이닝 기법 및 실습 

* 딥러닝을 활용한 빅데이터 분석 * 
- 알고리즘 
- 개별환경 구축 및 회귀분석 
- 인공신경망 

[Phase02 : 빅데이터분석도구 - Python] 

* 파이썬 빅데이터 기본분석 * 
- 파이썬 개발환경 구축 및 기본문법 
- NumPy / pandas 학습 
- 데이터 수집 및 가공 
- 시각화 + 시계열 통계분석 


* 머신러닝을 활용한 빅데이터 분석 * 
- 지도학습(Supervised Learning) 
- 비지도학습(Unsupervised Learning) 
- 알고리즘 
- 인공신경망 

* 딥러닝을 활용한 빅데이터 분석 * 
- 구글 오프소스 Tensorflow 
- 회귀분석 
- 인공신경망 (이미지인식 등) 

[Phase03 : AI(인공지능) 알고리즘] 

* AI(인공지능) 진화연산알고리즘 I * 
- Genetic Algorithm 

* AI(인공지능) 진화연산알고리즘 II * 
- Partide Swarm Optimization 

* AI(인공지능) 진화연산알고리즘 III * 
- Evolutionary Strategies 

[Phase04 : 프로젝트] 

* 빅데이터 설계 + 분석 프로젝트 * 
- Date 분석 
- Date 분석설계 
- 데이터마이닝 기법 적용 
- 시각화 표현 

* 분석도구 활용 * 
- R 
- Python 

* 프로젝트 시연 * 
- 프로젝트 발표 자료 및 기술서 작성 
- 발표 및 시연

 

 

자세한 사항은 첨부파일에 추가하였습니다