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오픈소스 자바 파이썬을 활용한 빅데이터 분석과정 A

 

1) 과정소개

파이썬을 이용하여 웹상에서 데이터 수집이 가능한 크롤러 제작하고 머신러닝 기반 데이터 분석시 Tensorflow를 이용하여 다양한 유형의 수치예측과 분류 시스템을 학습한다

 

R을 이용하여 간결한 문법으로 통계기반 데이터 분석 및 시각화된 결과를 웹서비스하는 기능까지 통합적인 시스템을 개발 할 수 있다.

 

Oracle 기반의 SQL, PLSQL과 JAVA 기반의 Spring Framework를 이용하여 실시간 웹서비스가 가능한 시스템을 제작할 수 있다.

 

 

 

2) 학습목표

- 간결하고 생산성 높은 파이선 프로그램을 통해 복잡하고 어려웠던 코딩문법을 초보자도 쉽게 배울 수 있도록 학습하고, 다양한 라이브러리를 활용할 수 있는 자바 프로그램을 통해 가공된 데이터를 사용자에게 제공할 수 있다.

웹크롤링과 수집된 공공데이터를 다양한 방식으로 재가공 하여 시각화, 데이터베이스 저장, 웹페이지를 구축하여 서비스를 제공할 수 있다.

 

 

 

3) 교육과정로드맵

 

- Java 보안코딩 기반 개발 과정

JAVA 객체지향 문법, JSP, HTML/CSS/JavaScript/jQuery, Spring Framework

 

- Python 프로그램 기반 데이터 활용 및 가공 과정

파이선 기초문법, 확장 팩키지, 데이터 시각화, Pandas를 활용한 데이터 분석

데이터 수집과 크롤링, 텍스트마이닝기반 데이터 분석, 선형회귀, 로지스틱 회귀

텐서플로우 딥러닝 활용

 

- R 프로그램 기반 데이터 분석 과정

R 기초문법, 기초통계이론, CSV 변환, 텍스트 마이닝, 워드클라우드, 상관분석, 회귀분석

 

- 스프링 프레임워크 기반 Project 구축 과정

AJAX, 자바 보안 코딩, 관계형 데이터베이스 모델링, 조별 프로젝트 구축

 

 

 

4) 교육 대상 및 전망

- 해당 교육·훈련을 성실히 이수할 수 있는 사람

- 취업을 준비중인 대학교 졸업 예정자

- 고졸 이상 대학교 비진학 희망 자

- 개발 관련 계열에 소양이 있는 자

- 교육 및 취업에 대한 의지 및 취업 가능성 있는 자

- 대기업, 중견기업등 빅데이터 관리 업무

- 소상공인, 1인 창업을 목표로 하는 자

 

 

5) 진출 분야

- 빅데이터 관리 업무

- 자바 웹 프로그래밍 개발자

- 웹 컴퍼넌트 개발자

모바일 어플리케이션 개발자

 

 

 

6) 과정 참여 혜택

 

- 훈련이 진행 중에는 취업지원 전담자를 별도로 지정하여 해당 분야의 직무를 이해할 수 있도록 1:1 밀착상담, 훈련생과 상담자 간의 라포형성(공감대 및 친밀감), 취업동향 세미나가 진행되며, 훈련 종료 후에는 이력서 및 자기소개서 컨설팅, 모의면접, 기업분석 특강을 통해 훈련생들이 취업에 성공할 수 있도록 컨설팅을 제공한다.

 

- 협약기업 및 꾸준히 발굴한 신규 기업으로의 취업 매칭을 통해 수료생들이 만족하는 맞춤형 취업지원이 진행된다

 

 

 

7) 교육진행

- 이론과 실습을 병행

- 훈련생들이 수업 소스를 공유하고 협업해서 공부할 수 있도록 스터디 그룹 활성화하기

- 난이도가 있는 수업은 보충 자료(보조 교재 및 참고 문서)를 충분히 제공하여 학업 능력 향상하기

- 수업 내용에 대한 복습과 예습을 수시로 이용할 수 있는 온라인 공간 제공하기

- 수업 진도에 따른 과제물 제시하기

- 완료된 과제물에 대해서 본인 동의하에 소스 공유, 발표, 질문할 수 있도록 시간 배려 하기

 

 

 

8) 과정강점

- 자바를 활용한 웹개발자 및 안드로이드 앱개발자를 위한 실무능력 완성

- 파이선 및 빅데이터 입문자를 위한 실전사례 분석을 통한 실무능력 완성

- 데이터 분석, 머신러닝, 인공지능, 웹개발등 다양하게 활용

- 우리나라 각 분야의 공공기관에서 생성하거나 취득하여 관리중인 공공데이터 Open API를 이용하수 있으며, 제공된 다양한 형식의 XML, CSV, JSON등의 데이터를 가공, 변환할 수 있다.

- 가공되지 않은 공공데이터들의 분석 결과를 쉽고, 빠르고, 효과적으로 전달할 수 있도록 시각적으로 표현해서 웹서비스를 할 수 있다.

- 웹크롤링 및 공공데이터등 수집된 데이터를 활용하여 관련된 프로그램을 개발할 수 있다.

 

■ 과정명: 오픈소스 자바 파이썬을 활용한 빅데이터 분석과정 A_(830시간)

 

 

순번

모듈

과목명

세부과정

시간

1

프로그램

언어활용

JAVA

객체지향

프로그램

- 기초 프로그래밍의 이해, 식별자, 자료형, 연산자, 제어문

- 배열, 사용자 정의 함수

- 객체지향 프로그램의 이해, 클래스설계, this, static, final

- 상속과 다형성, abstract, 인터페이스,

- 예외처리, Thread, JFC 클래스

- I/O 프로그래밍 : InputStram, OutputStram 객체기반 바이트스트림과

문자스트림

- GUI Programming : 이벤트와 레이아웃, AWT, Swing

- 네트워크 프로그래밍 : TCP통신, InetAddress, URL,

Socket, ServerSocket

- JDBC를 이용한 데이터베이스 연동

- Connect, PreparedStatement, Resultset를 통한 JDBC처리

90

2

빅데이터

플랫폼

데이터베이스

- DBMS의 개요, DBMS(Data Base Management System) 설치하기

- 계정의 생성, 권한 부여, DCL문, DML문, DDL문

- 조인, 서브쿼리사용, 뷰와 인덱스 처리

- PL/SQL문법, 커서의정의, 프로시져, 함수를 사용한 처리

- 관계형 데이터베이스 모델링, 정규화와 JOIN

- CSV파일 변환, 도로명 주소 오픈 API 활용

- Commit과 RollBack처리

- 사용자생성과 권한 부여

190

3

애플리케이션 구현

화면구현

- 웹표준의 구조와 HTML5의 주요기능과 활용

- CSS 구문 구조, 선택자

- 색상/텍스트/박스/레이아웃/이미지 등에 적용되는 주요 속성 활용

- Javascript 구문 구조, 자료형/변수/제어문, 함수

- 내장 객체 사용, 브라우저 객체 사용

- jQuery 설치, Selector를 이용한 DOM Element의 검색

- jQuery 확장집합을 관리하는 메서드, 어트리뷰트의 속성에 값 설정하기

- 클래스 추가하고 제거하기, 스타일 적용과 읽어오기

- 이벤트의 생성과 제거하는 방법

- jQuery UI

20

JSP

프로그래밍

- 웹서버 기본 구조 이해, 톰캣 설치

- JSP 기본문법, 제어문, 배열, 메소드

- JSP 내장객체(request,response,session,application)

- Java Beans : DTO, DAO, Manager, VO의 이해

- 게시판, 로그인, 회원가입, 공지사항 등 작성하기

- Database Connection Pool 이해 및 활용

- 웹 메일보내기, 파일업로드, 첨부형 게시판 작성

- Servlet의 아키텍처 이해, Servlet LifeCycle 실습

- 폼전송방식(POST, GET) 서블릿 컨테이너의 아키텍쳐 분석 및 활용

- 사용자 정의 컨트롤러 객체 설계

- JSP 액션태그와 커스텀 태그의 이해

- EL 내장객체 및 연산자, JSTL의 액션 사용

- MVC 패턴에 대한 이해와 최적화된 Model2의 구조설계

- 메일보내기, 이미지 게시판, 관리자 페이지 작성하기

58

Spring

Framework

- Spring 환경설정 및 모듈과 아키텍처에 대한 이해

- Spring기반의 프로젝트 환경 설정

- Spring기반의 빈의 생성과 싱글톤레지스트리에 대한 이해

- Maven 의존성 추가, MVC의 원리, MVC의 개발 구조 분석

- 한글 변환 필터

- DispatcherServlet클래스의 이해

- 다양한 MVC Annotation, MVC 처리 흐름

- Form Parameter 처리 방법

- Dependency Injection 구현

- Interface를 이용한 빈 교체

- XML을 활용한 빈의 의존성 주입

- 어노테이션을 활용한 빈의 의존성 주입

- 객체지향과 관점지향의 차이

- XML을 활용한 AOP설정

- 어노테이션을 활용한 AOP설정

- JDBC Template를 사용한 Spring에서의 JDBC처리

- DaoSupport를 상속해서 처리한 JDBC CRUD 프로그래밍 학습

20

4

Python

데이터 분석

기본문법

활용하기

- 파이선 설치 및 환경설정

- 변수, 함수, 객체의 개념 이해

- 연산자 이해 및 데이터 다루기 (문자열, 리스트, 튜플등)

20

언어특성

활용하기

- 조건문(if문), 반복문(while문, for문, break, continue)

- 함수의 이해, 내장함수 살펴보기

- 파일 입출력, CSV 파일 다루기

- 클래스와 객체

- 모듈의 이해, 내장 모듈 활용

30

라이브러리

활용하기

- 패키지의 이해

- Numpy패키지 살펴보기

- Matplotlib패키지를 활용한 데이터 시각화(선, 막대, 파이, 산점도 그래프)

- 텍스트 마이닝(WordCloud 패키지의 활용, Konlpy를 활용한 형태소 분석)

- Pandas를 활용한 데이터 분석 기법

- 데이터 수집과 크롤링

30

5

R

프로그래밍

기본문법

활용하기

- R 데이터 분석 환경 만들기

- 변수, 함수, 패키지 이해하기

- 데이터 프레임

- 데이터 가공

10

언어특성

활용하기

- 결측치 정제하기

- 이상치 정제하기

- 그래프만들기

22

라이브러리

활용하기

- 패키지 설치하기

- 텍스트 마이닝

- 워드클라우드

30

6

데이터 분석

파이선을

활용한

데이터 분석

- 텍스트마이닝 기반 데이터 분석 방법 계획하기

- 텍스 변환하기

- 단어 사전 구축하기

- 텍스트 분류 결과 분석하기

- 선형회귀, 로지스틱 회귀, 신경망

- 딥러닝 모델 설계

210

R을 활용한

데이터 분석

- 평균, 분산, 표준편차의 이해

- 평균의 다양한 종류 (산술, 기하, 조화, 제곱)

- 표준화와 표준값

- 데이터의 분포

- 모집단, 모평균, 표본평균

- 빈도분석, 교차분석, 상관분석, 회귀 분석

7

데이터분석 시스템 구축 프로젝트 실습

프로젝트

주제 결정 및 기획

- 프로젝트주제,주제결정,프로젝트주요기술결정

- 프로젝트주제개인역활의결정,개발요소파악하기,개발요소등록

5

프로젝트 설계

- 데이터베이스설계ERD툴설치

- 요구사항의파악, 요구사항정의

- 팀통합프로젝트 및 개인별개발프로젝트의생성

- Github연동하기

- 관계형 데이터베이스 모델링 (논리적/물리적)

30

프로젝트 구현

- Maven설정, Spring 개발 환경설정, XML환경설정

- 화면Layout제작, 화면구현

- VO(DTO)제작, DAO,Process제작, Controller제작

- 컨텐츠별CRUD구현

- Frontend제작

- 파이썬을 통한 웹데이터수집 및D BMS에저장

- RStudio에서의 파일데이터분석 및 시각화제작

- SpringWeb서비스구축

- 프로젝트 발표 PPT제작 및 시연

65

합계

 

 

 

830

 

전액국비지원 무료과정이며 취업연계과정입니다

 

솔데스크 홈페이지 : http://www.soldesk.com    /

 

담당자 : 천홍기 과장

연락처 : 02-6901-7001

 

 


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